opencv例子里没有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理一个例子，可以形象的看看snake算法的结果，大致做法是：
首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。
其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试.

程序运行结果

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
 
IplImage *image = 0 ; //原始图像
IplImage *image2 = 0 ; //原始图像copy
 
using namespace std;
int Thresholdness = 141;
int ialpha = 20;
int ibeta=20; 
int igamma=20; 
 
void onChange(int pos)
{
 
	if(image2) cvReleaseImage(&image2);
	if(image) cvReleaseImage(&image);
 
	image2 = cvLoadImage("grey.bmp",1); //显示图片
	image= cvLoadImage("grey.bmp",0);
 
	cvThreshold(image,image,Thresholdness,255,CV_THRESH_BINARY); //分割域值	
 
	CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
	CvSeq* contours = 0;
 
	cvFindContours( image, storage, &contours, sizeof(CvContour), //寻找初始化轮廓
		CV_RETR_EXTERNAL , CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
 
	if(!contours) return ; 
	int length = contours->total;	
	if(length<10) return ; 
	CvPoint* point = new CvPoint[length]; //分配轮廓点
 
	CvSeqReader reader;
	CvPoint pt= cvPoint(0,0);;	
	CvSeq *contour2=contours;	
 
	cvStartReadSeq(contour2, &reader);
	for (int i = 0; i < length; i++)
	{
		CV_READ_SEQ_ELEM(pt, reader);
		point[i]=pt;
	}
	cvReleaseMemStorage(&storage);
 
	//显示轮廓曲线
	for(int i=0;i 
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