8月18日 早间 AI 资讯速览，共 10 条（来源：钛媒体、开源中国）。

1. 扶稳坐好，世界模型，元年已到

AI大佬杨立昆该偷着乐了——他断言的“LLM（大语言模型）只是过渡品，JEPA（联合嵌入预测架构）+世界模型才是通往AGI正途”，似乎正得到应验。2026年被钉上“世界模型元年”的铭牌，即为印证。这不是我的“自定义”，而是很多实锤在现实墙面上砸出的标记。

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2. 扶稳坐好，世界模型，元年已到

AI大佬杨立昆该偷着乐了——他断言的“LLM（大语言模型）只是过渡品，JEPA（联合嵌入预测架构）+世界模型才是通往AGI正途”，似乎正得到应验。2026年被钉上“世界模型元年”的铭牌，即为印证。这不是我的“自定义”，而是很多实锤在现实墙面上砸出的标记。

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3. 赚得越多，亏得越狠：CoreWeave财报背后的AI算力重资产困局

在AI算力这条高增长赛道上，增长与亏损常常是同一枚硬币的两面，CoreWeave正把这两面同时摆上台面。8月11日盘后，它交出一份看起来自相矛盾的成绩单。营收25.75亿美元，同比翻倍以上；在手订单（backlog）升至1042亿美元，相当于未来数年的收入提前锁定在合同里；毛利率维持在65%以上，是一门“看起来”赚钱的生意。资金随即以上涨回应：财报发布当晚股价盘后一度大涨逾14%，次日正式开盘继续冲高，全天收涨19.5%。

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4. 大疆诉美国防部案赢得关键程序性胜利；吉利汽车宣布管理层调整，以现代企业治理体系做强“一个吉利”；360调整市场组织架构：陈朝华任公关一号位，卜思南管市场部；阿里出售灵犀互娱，已与信宸资本达成交易协议；刘强东创立的独立游艇品牌Sea Expandary收购OceanWalker；阿斯利康宣布泰适卓正式在华上市；中国汽车芯片五项认证认可行业标准发布；央行新增8家数字人民币业务运营机构；寒武纪56.1万股股权激励股份将于8月20日上市流通，124名员工人均股票价值557.15万元；2026世界机器人大会主论坛议程公布；1-7月国民经济运行情况一览：社零总额同比增长1.2%，规上工业增加值增长5.3%

【钛媒体综合】国家发展改革委、国家能源局发布《石油天然气发展“十五五”规划》，定下未来5年油气行业的发展路线。当前，国际油气供应链面临更多不确定性——地缘政治、贸易摩擦、运输通道，过多依靠进口能源风险很高。这份规划核心就两件大事：第一，守住能源安全底线，保证油、气够用；第二，稳步绿色转型，采油采气也能低碳环保，两条路一起走。

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5. AI订单涌入，万国数据上调全年业绩指引，今年投100亿元扩建数据中心｜看财报

8月13日，万国数据（NASDAQ：GDS；港交所：9698）发布2026年第二季度未经审计财务业绩。报告期内，万国数据实现净收入30.88亿元，同比增长6.5%；调整后EBITDA为14.06亿元，同比增长2.5%；净利润达到8.38亿元，去年同期净亏损7060万元。二季度末，万国数据已签约及预签约面积同比增长18.2%，在建面积环比增长43.9%，近九成在建项目已有客户预订。管理层随后上调全年收入和调整后EBITDA指引，并将年度资本开支计划增加至约100亿元。

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6. 万国数据董事长兼首席执行官黄伟表示，今年的销售签约有望创下纪录，并大幅高于年初目标，他将订单增长主要归因于中国市场的AI需求。

8月13日，万国数据（NASDAQ：GDS；港交所：9698）发布2026年第二季度未经审计财务业绩。报告期内，万国数据实现净收入30.88亿元，同比增长6.5%；调整后EBITDA为14.06亿元，同比增长2.5%；净利润达到8.38亿元，去年同期净亏损7060万元。二季度末，万国数据已签约及预签约面积同比增长18.2%，在建面积环比增长43.9%，近九成在建项目已有客户预订。管理层随后上调全年收入和调整后EBITDA指引，并将年度资本开支计划增加至约100亿元。

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7. 狂飙的AI，成了手机“斩杀线”上涨的新幌子？

在消费电子行业整体低迷的背景下，AI成了为数不多的强心剂。一个明显的信号是，全球手机厂商几乎都在重新调整品牌和产品策略，Agent手机成了卖货的新看点。过去二十年，手机行业依靠硬件创新推动增长，更大的屏幕、更强的芯片和影像、更快的充电速度，推动了一轮又一轮的换机潮。而今天，这套逻辑正在失效。虽然硬件性能依然在提升，但用户的感知越来越弱；产品的竞争越来越激烈，但利润空间越来越有限。

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8. AI手机狂热背后，厂商又找到了涨价的理由。

在消费电子行业整体低迷的背景下，AI成了为数不多的强心剂。一个明显的信号是，全球手机厂商几乎都在重新调整品牌和产品策略，Agent手机成了卖货的新看点。过去二十年，手机行业依靠硬件创新推动增长，更大的屏幕、更强的芯片和影像、更快的充电速度，推动了一轮又一轮的换机潮。而今天，这套逻辑正在失效。虽然硬件性能依然在提升，但用户的感知越来越弱；产品的竞争越来越激烈，但利润空间越来越有限。

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9. AI时代的数据中心，正在被网络“卡脖子”丨ToB产业观察

过去几年，人们习惯用单颗GPU的算力指标来衡量AI基础设施的先进程度。但在2026年，算力竞赛的底层逻辑已经被改写。当大模型训练集群从千卡迈向万卡甚至十万卡，真正的瓶颈早已不是芯片算力，而是网络。就像一条高速公路，车道修得再宽，如果收费站堵死了，车还是跑不起来。AI集群正在遭遇的，正是这样一场拥堵。先看一组数据。是德科技网络与数据中心副总裁Joachim Peerlings在Keysight World大会上展示了一组令人深思的数字：在计算机视觉模型训练中，GPU有超过60%……

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10. GLM-5.3 正式发布：编程能力最强的开源模型

据开源中国报道：GLM-5.3 正式发布：编程能力最强的开源模型。详情见原文。

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